AI upptäckte missade blodproppar i hjärnan – metoden används nu på Skånes universitetssjukhus
Studien har publicerats i tidskriften Radiology: Artificial Intelligence och omfattade drygt 3 000 röntgenundersökningar från samtliga sjukhus i Skåne. Forskarna utvärderade ett AI-verktyg som analyserar bilder från CT-angiografi – en vanlig undersökning för att avbilda hjärnans blodkärl som bland annat görs vid misstänkt stroke.
– Vid stroke är tiden helt avgörande. Ju snabbare vi hittar en blodpropp, desto större är möjligheten att patienten får rätt behandling i tid. Därför är det viktigt att undersöka hur AI kan fungera som stöd i den akuta vården, säger Henrik Andersson, sektionschef inom Bild och funktion på Skånes universitetssjukhus och forskare vid Lunds universitet.
Hittade fler blodproppar
I studien jämförde forskarna hur AI-verktyget bedömde CT-angiografier jämfört med röntgenläkare. AI-verktyget hittade 42 misstänkta blodproppar som inte hittats av röntgenläkarna.
– Samtidigt såg vi att AI-verktyget och röntgenläkarna upptäckte olika blodproppar. AI-verktyget hittade vissa blodproppar som röntgenläkarna missade, och tvärtom. Det visar att tekniken kan fungera som ett bra stöd i bildgranskningen, men inte ersätta den medicinska bedömningen som röntgenläkaren gör, säger Henrik Andersson.
Få falsklarm
Forskarna såg också att AI-verktyget sällan orsakade falsklarm, det vill säga att den sällan flaggade för misstänkta fynd som visade sig vara felaktiga.
– En vanlig oro med den här typen av teknik är att den ska orsaka besvär genom att ofta signalera för misstänkta blodproppar. Men här såg vi en låg nivå av falska larm, vilket är viktigt för att AI ska fungera i vardagen, säger Henrik Andersson.
Testas under ett år
Efter den genomförda studien har applikationen börjat användas i den dagliga vården på Skånes universitetssjukhus. Tekniken testas under ett år som ett komplement till bedömningen som görs av röntgenläkarna.
– Vi ser att den här typen av verktyg utvecklas snabbt och kan hjälpa våra patienter. Samtidigt behöver de testas ordentligt i sjukvården innan de används i sjukvården. Det är en viktig anledning till att vi har gjort den här studien, säger Henrik Andersson.
Fakta om studien
- Studien omfattade drygt 3 000 CT-angiografiundersökningar från Skånes tio sjukhus.
- Röntgenbilderna som undersöktes i studien togs under perioden mars till juli 2024.
- Studien är publicerad i Radiology: Artificial Intelligence: