Europeiskt samarbete ska underlätta införandet av artificiell intelligens i sjukvården
Samarbetet kallas Euro TRAIN och leds av en grupp akademiska centrum i Europa och där man samarbetar med datorföretaget Microsoft. Skånes universitetssjukhus är ett av sex europeiska sjukhus som ingår i satsningen, där syftet bland annat är att dela erfarenheter kring AI-säkerhet och tillförlitlighet, och att ta fram riktlinjer för hur AI kan användas i vården.
För Stefan Jovinge, vice ordförande för samarbetet, är ett brett användande av AI en avgörande fråga för hälso- och sjukvårdens framtid.
– Vi står inför ett läge där befolkningen blir allt äldre, vilket innebär att fler kommer att behöva vård framöver. Men vi har färre personer som kan utföra samma vård – samtidigt som sjukvården tar på sig allt större uppdrag i takt med att vi utvecklar fler behandlingar.
Mer effektiv vård
För att lösa detta dilemma kan AI vara till hjälp: förhoppningen är att olika AI-lösningar ska göra vården mer effektiv och se till att fler patienter får mer träffsäker vård. Det pågår forskning och utveckling om AI inom en lång rad medicinska områden, men fortfarande är det relativt få AI-verktyg som används i klinisk verksamhet. Som exempel på undantag kan bröstcancervården nämnas, där AI har förändrat hur mammografibilder granskas.
– Generellt är vi bra på att ta fram koncept och olika pilotprojekt inom AI. Men vi måste bli bättre på att omsätta idéerna till användbara produkter inom sjukvården, menar Stefan Jovinge.
Gemensamma riktlinjer
För att åstadkomma det krävs samsyn inom både akademin och hälso- och sjukvården kring hur artificiell intelligens kan införas. Och det är här det europeiska samarbetet hoppas kunna bidra. Tanken är att de medverkande sjukhusen ska ta fram gemensamma riktlinjer som kan fungera som underlag för politiska beslut kring införande av AI i hälso- och sjukvården.
Samarbetet siktar också mot att skapa ett delat register där deltagarna kan dela verkliga resultat av AI-användning inom vården.
– AI kan bearbeta massiva mängder data och förstå komplexa data. Samtidigt är verktygen känsliga och kan lätt missledas. Därför måste de testas på många olika patientgrupper innan de införs rent praktiskt i sjukvården, säger Stefan Jovinge.
Testa algoritmerna
Men för ett enskilt AI-projekt kan det vara en utmaning att ha ett tillräckligt stort dataunderlag för att både träna och validera en algoritm. Därför ska Euro Train erbjuda forskare möjligheten att validera algoritmerna på helt nya patientpopulationer, samt bevaka att valideringen sker kontinuerligt.
– Det blir förstås ett större evidensvärde om en oberoende part validerar åt en. Och på sikt hoppas vi det kan bidra till att AI används mer inom vården, på ett kvalitetssäkrat sätt som kommer till nytta för patienten, säger Stefan Jovinge.
Flera akademinska centrum
I samarbetet ingår Skånes universitetssjukhus, Erasmus Medical Center i Nederländerna, University Medical Center Utrecht, Nederländerna, Leiden University Medical Center, Nederländerna, Sahlgrenska Universitetssjukhuset, Sverige, Helsingfors Universitetssjukhus, Finland, Hospitale Universita Vita Milano, Italien, samt patientorganisationen Foundation 29.
Microsoft står för tekniken i samarbetet. Den internationella konsultbyrån KPMG bidrar med hjälp med formulering av standarder. TRAIN står för ”The trustworthy and responsible AI network”. Det finns en motsvarande organisation i USA, US TRAIN.